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智能排产调度:基于订单需求、设备产能、物料库存等多维度数据,通过高级排程算法(APS)自动生成最优生产计划。支持甘特图可视化展示,实时监控生产进度,灵活应对插单、改单等突发情况,提升设备利用率与订单交付准时率。
车间作业协同:通过 MES(制造执行系统)模块,实现生产任务下发、工单执行、工序报工、在制品追踪等全流程数字化管理。工人可通过终端设备实时上报生产数据,管理层同步获取生产动态,减少沟通成本,确保生产指令高效落地。
物料需求管理:结合 BOM(物料清单)与生产计划,自动计算物料需求,生成采购申请与领料计划。实时监控物料库存水平,设置安全库存预警,避免缺料停工或库存积压,优化供应链响应速度。
设备联网与监控:支持 PLC、传感器等多类型设备协议接入,实现设备运行状态实时监控。通过采集设备参数(如温度、转速、能耗),动态展示设备健康度,提前预测故障风险,减少非计划停机时间。
预测性维护管理:利用大数据分析与机器学习算法,对设备历史数据进行建模分析,制定预测性维护策略。系统自动生成维护工单并推送至责任人,将事后维修转变为主动维护,降低设备维护成本 30% 以上。
备件库存管理:关联设备维护需求,实现备件库存的精准管控。自动统计备件消耗规律,智能生成采购建议,确保备件供应及时性的同时减少资金占用。
全流程质量管控:从原材料检验、生产过程抽检到成品出厂检测,建立标准化质量检验流程。支持自定义质检标准与检验方案,实时采集质量数据,对不合格品自动触发报警与隔离处理,严控产品不良率。
质量追溯体系:通过唯一产品标识(如二维码、RFID),实现产品全生命周期数据追溯。一旦发生质量问题,可快速定位原材料批次、生产设备、操作人员等信息,为质量改进提供精准依据。
统一数据平台:搭建工厂级数据中台,整合生产、设备、质量、物流等多源异构数据,消除信息孤岛。通过数据清洗、转换与建模,为管理层提供统一的数据视图与分析基础。
智能决策支持:内置 BI(商业智能)分析工具,提供生产报表、设备 OEE 分析、质量趋势图等可视化看板。通过 AI 算法挖掘数据价值,辅助管理层制定生产优化、成本控制等科学决策。
工业级网络安全:采用防火墙、入侵检测、访问控制等技术,构建工业网络安全防护体系。针对 OT(运营技术)与 IT(信息技术)融合场景,强化边界隔离与数据加密,抵御网络攻击与数据泄露风险。
数据安全保障:严格遵循等保三级标准,对敏感数据(如工艺参数、生产配方)进行加密存储与传输。通过权限分级管理,确保只有授权人员可访问关键数据,保障企业核心生产信息安全。
模块化设计:软件采用微服务架构,各功能模块(如生产管理、设备运维)可独立部署与升级。企业可根据实际需求灵活组合模块,支持从小型车间到集团化工厂的多场景适配。
多系统集成能力:具备强大的 API 接口与协议适配能力,可无缝对接 ERP、PLM、WMS 等第三方系统,构建企业级智能制造生态。
边缘计算优化:通过边缘计算节点实现设备数据的本地预处理与实时响应,减少数据传输延迟,保障生产控制的实时性与稳定性。
5G / 物联网协同:支持 5G 网络与物联网设备接入,满足工厂高速数据传输与海量设备连接需求,为智能化升级提供技术底座。
定制化方案设计:由资深工业信息化专家团队深入工厂调研,结合生产工艺、管理流程制定个性化实施方案,确保系统与业务深度贴合。
分阶段部署服务:采用 “试点先行,逐步推广” 的实施策略,从关键产线试点到全厂覆盖,降低项目风险。提供设备联网调试、数据初始化、系统联调等全流程服务。
7×24 小时技术响应:配备专业运维团队,通过远程协助、现场服务等方式快速解决系统故障,保障工厂生产连续性。
持续迭代升级:紧跟智能制造技术发展趋势,定期更新软件功能,如引入数字孪生、AI 质检等模块,助力工厂持续优化生产效能。
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