需求错配：60% 的企业因系统设计未贴合业务实际，导致功能冗余或关键需求缺失，系统上线后难以真正赋能业务 。

架构僵化：采用固定架构设计，无法适应企业规模扩张与业务模式迭代，频繁重构带来高额成本。

数据孤岛：各系统间缺乏统一设计规划，数据无法互通共享，难以形成有效决策依据。

安全隐患：设计阶段忽视安全防护体系构建，导致数据泄露、网络攻击风险加剧，威胁企业核心资产。

战略级需求规划：资深顾问团队深入企业业务一线，通过行业趋势分析、业务流程梳理、用户需求调研，结合企业战略目标，制定信息化系统设计蓝图，确保系统与业务发展同频共振。

模块化架构设计：采用 “核心模块 + 扩展组件” 的分层架构设计，以微服务、容器化技术为支撑，实现功能解耦与灵活扩展。例如，为制造企业设计工厂信息化系统时，将生产管理、设备监控、供应链协同等模块独立开发，支持按需组合与迭代升级。

数据驱动设计理念：构建统一的数据中台架构，打通各系统数据链路，实现数据采集、清洗、分析、应用的全生命周期管理。通过数据建模与算法设计，为企业提供智能决策支持。

安全与合规设计：从系统架构层、网络层、应用层到数据层，融入等保三级、ISO 27001 等安全标准，设计数据加密、权限控制、漏洞防护等安全机制，确保系统全生命周期安全合规。

多技术融合能力：精通云计算、大数据、物联网、人工智能等前沿技术，将微服务架构、低代码开发、AI 算法等融入设计，确保系统具备高性能、高可用、高扩展性。

自主研发设计工具：依托自研的架构设计平台、数据建模工具，提升设计效率与精准度，减少人为设计失误。

制造业：设计智能工厂系统，实现生产全流程数字化、设备预测性维护、质量追溯管理。

零售业：打造线上线下一体化营销系统，融合会员管理、精准营销、库存智能调度功能。

痛点：生产流程复杂，设备管理分散，缺乏统一数字化管理平台。

解决方案：黎川团队设计涵盖生产执行、设备监控、供应链协同、质量管控四大核心模块的智能工厂系统架构，采用边缘计算与云计算结合的混合架构，实现数据实时处理与云端存储分析。

成果：生产计划达成率提升 65%，设备综合效率（OEE）提高 50%，产品不良率下降 40%。

痛点：线上线下渠道割裂，用户数据分散，营销效率低下。

解决方案：设计以数据中台为核心的全渠道营销系统架构，打通 APP、小程序、公众号、线下门店数据，构建用户画像与精准营销模型。

成果：用户复购率提升 70%，营销活动 ROI 提高 3 倍，库存周转率优化 35%。

基础设计服务：适用于中小企业，提供系统功能设计、架构规划、原型设计等基础服务。

全流程定制设计：为大型企业或复杂项目提供从需求规划到运维设计的全周期服务，包含技术选型、安全设计、数据架构设计等。

专项设计服务：针对系统升级、数据中台建设、安全架构优化等特定需求，提供定制化设计方案。